专注于网络安全与技术系列文章的技术分享
OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构,它是一个针对网络包和流的大数据分析框架,它是大数据分析与安全分析技术的结合,能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,它的存储使用开源项目Hadoop,实时索引使用开源项目ElasticSearch,在线流分析使用著名的开源项目Storm。
任何软件项目的主要目标都是通过业务流程快速更新迭代来赚钱。我们越快向客户发布新版本,对我们的公司就约有好处。但如何快速实现版本更新迭代呢?我们可以手动完成。例如可以通过 SSH 连接到远程服务器。然后我们可以使用新代码克隆代码库、构建它并使用命令行运行它。尽管这个方式确实有效,但这并不是一种便捷的方法。
x64dbg是一款用于Windows平台的用户模式调试器,专为逆向工程和反汇编任务而设计。漏洞研究:逆向工程师使用x64dbg来分析和研究软件漏洞,以便更好地理解漏洞的利用方式。漏洞研究:逆向工程师使用x64dbg来分析和研究软件漏洞,以便更好地理解漏洞的利用方式。
在当今数字时代,计算机安全问题日益严重,而逆向工程工具在发现和分析威胁方面发挥着关键作用。其中一款备受推崇的工具就是IDA Pro,它是Hex-Rays公司出品的一款交互式反汇编工具,通常简称为“IDA”。在本文中,我们将深入探讨IDA Pro的重要性以及它为逆向工程师和安全研究人员提供的功能和特点。
在软件开发中,我们经常会遇到这样的情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统的目标接口不兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?大多数情况下我们都可以使用适配器模式来解决这个问题,本文将从以下四个方面讲解适配器模式。
在日常开发中,当需要给一个现有类添加附加职责,而又不能采用生成子类的方法进行扩充时。例如,该类被隐藏或者该类是终极类或者采用继承方式会产生大量的子类。这时候,我们该怎么办呢?我们可以使用装饰器器模式来解决这个问题,本文将从以下四个方面讲解装饰器器模式。
线程惊群
惊群效应是一种社会行为现象,通常在大规模群体中观察到。它描述了当一部分个体采取行动或做出决策后,其他个体会迅速模仿或跟随,而不是基于个体的独立信息或思考来做决策。本文将探讨惊群效应的特点、例子以及它在金融市场、社交媒体等领域中的应用,同时强调了信息透明度和风险管理的重要性。
目前我们在编程中经常会使用随机数,但是其中会不会存在什么问题呢?要知道CPU计算中的各种状态都是确定的,在其中的随机数不是凭空产生的,所以这种随机数真的随机吗?目前生成随机数的方式主要分为以下几种:PS: RDRAND指令产生的随机数目前存在争议,在此不做详细讨论。有兴趣可以参考虽然选择很多,但是目前还是主要采用伪随机数的方式来应对实际开发中需要的场景。用于产生这些看起来随机但实际是由确定性算法生成数字的机制被称为”伪随机数发生器”,简称为PRNG
LCG(linearcongruentialgenerator)线性余额算法是一种古老的随机数的算法。LCG算法是以下递推公式。每个下一个随机数都是当前随机数向左移动log2a位置,加上一个C,最后对m的余额,使得随机数限制在0~m-1内