端点恶意软件感染-从端点工具提取威胁源数据,丰富该数据,使用安全信息和事件管理(SIEM)解决方案交叉引用检索到的文件/哈希值,通知分析师,清理端点并更新端点工具数据库。云感知事件响应-使用来自以云为中心的威胁检测和事件记录工具的数据,统一跨云和本地安全基础设施的流程,与SIEM关联,提取和丰富指标,检查恶意行为,将控制权移交给分析师和让他们查看信息、更新数据库并关闭剧本。
在选择适合的SOAR(安全编排、自动化和响应)解决方案时,组织需要考虑多个因素。除了核心技术外,还需要评估组织自身的成熟度、技术集成和工具堆栈需求、现有流程以及部署方法。其他考虑因素包括易用性和与其他工具的连接性、自定义集成能力、预构建集成数量和更新频率、事件和案例管理功能、威胁情报集成、工作流和剧本功能、部署灵活性、定价模型以及附加服务和售后支持。综合考虑供应商的产品和服务,以满足SOC组织的效率和效果提升需求,找到最佳的SOAR解决方案。
假如你的安全服务没有自动化,那就不能称之为DevSecOps。通过版本控制、代码审计、重构、动态和静态分析、自动测试等方式,利用它们确保大规模场景下配置、环境和系统行为的一致性来验证和部署IaC设施,确保标准化、审计和安全,减少攻击者发现和利用运维漏洞的机会。
维基百科上,DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。DevOps模糊了以往研发模式中开发、测试、运维等岗位和角色的界限,加强了他们之间的协作,通过流水线和一系列的自动化机制、成熟可伸缩的基础设施(如云)等,使开发人员获得更高的效能,可以更加频繁且快速的将代码变为产品,并从这种快速中获得持续不断的反馈和验证,也获得更高的可靠性。
DevSecOps意味着从一开始就考虑应用程序和基础架构的安全性。无论您将其称为“DevOps”还是“DevSecOps”,将安全性作为整个应用程序生命周期不可或缺的一部分一直是理想的选择。在某种程度上,DevSecOps强调需要在DevOps计划开始时邀请安全团队和合作伙伴来构建信息安全并制定安全自动化计划。
CI/CD在应用程序开发阶段,通过引入自动化,将应用程序频繁地交付给客户,是一种方法。许多企业从添加CI开始,然后朝着自动交付和部署的方向努力,比如云本地应用程序的一部分。在现代应用程序开发中,目标是允许多个开发人员同时处理同一应用程序的不同功能。
借助DevOps工具链,DevOps团队可以将自动化集成到软件开发生命周期的每个阶段,从而以更高质量和更快效率的方式部署产品。DevOps工具链可以优化您的事件响应策略,自动化事件管理的大部分初始过程,进而加速解决的效率,并缩短停机时间。
DevOps通过让开发和IT运营团队实现自动化与集成化工作,协助他们快速、高质量且可控地构建、测试、部署和监控应用程序。DevOps通过让开发和IT运营团队实现自动化与集成化工作,协助他们快速、高质量且可控地构建、测试、部署和监控应用程序。
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自动化经济——本周的焦点,并响应 Automation Anywhere 的第三版——将加速企业如何扩展自动化和维持绩效。在报告中调查的 1,000 家全球组织中,超过三分之一表示自动化将带领他们摆脱全球危机。