数据同步是什么及其重要性

保持所有数据集同步对于防止数据丢失和泄露非常重要。那么数据同步是如何工作的呢？

拥有多个数据集是必不可少的，尤其是当您考虑到数据丢失的可能性时。但是手动管理多个数据集有其后果。更改单个数据资产的不一致性可能会造成安全漏洞和运营挫折。数据同步有助于轻松保护和管理多个数据集。

那么什么是数据同步呢？它是如何工作的？它有什么好处？

什么是数据同步？

数据同步是使您的数据集在不同应用程序之间保持一致和准确的过程，因此无论它们位于何处，它们都是相同的。手动维护跨多个应用程序的数据一致性并不是最好的方法。无论您多么小心，过程中都可能出现错误。数据同步是一个使您的集合保持一致的自动化过程。

将它们放在不同的位置会增加差异的可能性。当您与一个数据集交互时，您可能有意或无意地对其进行更改，从而使其与其他数据集不同。各种数据资产之间的不准确性可能会使您的系统面临网络威胁，或者意味着备份变得无用。

数据同步如何工作？

数据同步根据您事先设置的参数执行。您必须连接存储数据集的不同应用程序，以便同步运行一个完整的周期。

数据同步主要有两种方式：单向数据同步和双向数据同步。

在单向数据同步中，您在源应用程序中所做的更改会触发下游应用程序中的更改。顾名思义，此类更改只能通过这种方式实现，而不能通过任何其他方式实现。您的源应用程序或多或少是您最重要的资产。对它的任何破坏或威胁都会危及您的所有下游资产并导致敏感数据暴露。您必须努力保护它以防止攻击。

例如，在勒索软件攻击的情况下，如果攻击者更改您的源应用程序，他们会更改下游的所有应用程序。

双向数据同步可识别源应用程序和下游应用程序中的更改。当您在任一系统中进行更改时，它们都会反映在另一个系统中。在这种情况下，两个系统具有相同的重要性或价值，您必须同样优先考虑它们的安全性以保护您的数据库。

无论您采用哪种模型，数据同步都按以下步骤进行。

1.触发更新

设置好首选更新触发器后，您对特定数据集所做的更改会推送所有数据集的更新。系统会不断检查您的数据，并在检测到修改后启动更新。

2.识别信息

数据同步并不是对整个数据集的全面检查。当更新警报响起时，系统会识别您已更改的特定信息，并在其他应用程序的相同区域实施这些更改。

3.选择频率

数据同步以同步或异步方式发生，具体取决于您的选择。在同步模式下，变化实时反映，不留差异间隙。如果您选择异步路由，更改将在设定的时间后发生；例如，每小时。

尽管同步模式因其实时价值而最佳，但它比异步模式成本更高。

4.对齐格式

在某些情况下，新信息的格式可能与其他数据集中的现有信息不同。传入的信息经过格式化过程，因此与旧信息一致。

5. 确认更新

数据同步成功后，系统会显示更新确认消息。缺少此消息表示过程中出现故障。系统可能会多次重试更新。如果仍然不成功，它会向您发送一条错误消息，指出同步失败的原因。

为什么数据同步很重要？

数据同步在数据库管理中起着关键作用。正确实施它可以为您的系统的成功带来诸多好处。

安全访问控制

安全是数据同步的核心。您需要注意有权访问您数据的人员，以免他们以任何方式更改或破坏数据。

数据同步允许您在单独的应用程序中向您网络上的用户提供某些数据集，而不是让他们不受限制地访问您的整个网络。即使他们在单独的位置使用数据集，它仍然与其他数据集保持一致以保持一致性。

提供数据泄露通知

有时，网络攻击可能会在您不知情的情况下发生在您系统的某个区域，尤其是在您不经常使用该资产的情况下。

数据同步有助于识别和响应系统内的数据泄露和攻击。如果黑客在单独的应用程序中对数据集进行任何更改，系统将启动跨各种应用程序（包括您经常与之交互的应用程序）的数据集更新。这将使您注意到任何犯规行为，因此您可以快速启动事件响应计划。

增强数据可用性

您在需要时访问数据的能力可以提高您的工作效率。由于数据同步使您在不同位置的数据准确无误，因此您可以在任何给定时间使用可用且最方便的位置。如果出现网络故障或停机，您可以在本地访问您的数据。

防止数据丢失

丢失单个数据集会让您陷入困境，尤其是在您没有备份可以依靠的情况下。数据同步通过在不同位置提供更新的多个数据集来防止数据丢失。如果您在特定应用程序中丢失了数据，您不必担心，因为您在其他几个位置也有相同的数据。

促进合作

当您与其他人一起工作时，在多个位置拥有一致的数据集可以创建健康的协作。每个人都可以访问有关所查看项目的相同信息。当您对数据源进行任何更改时，这些更改会反映在其他团队成员的应用程序中，不会让任何人蒙在鼓里。

数据同步方法

有四种主要的数据同步方法。

1.文件同步

文件同步方法在跨多个位置更新数据时速度非常快，并且在处理相同文件时可以防止冗余。提供高水平的准确性，它对家庭备份最有效。

2.版本控制

如果您与其他人一起工作并且您希望他们能够在他们的应用程序中更改数据集，那么版本控制同步是您最好的选择。用户可以同时编辑数据，每个用户所做的更改将反映在所有数据集中。

3.分布式文件系统

这种数据同步方法在自上而下的模型上运行。您必须将所有其他应用程序连接到作为源的单个应用程序。源应用程序中的更改将反映在您连接到它的其他应用程序中。

4.镜像计算

Mirror Computing 采用源到目标的方法。它使数据集的精确副本仅可用于另一个位置。

通过数据同步实现更好的安全性

我们在数字空间所做的大量工作都围绕数据展开。保持数据完整性很重要，因为有缺陷的数据会产生有缺陷的结果。您可以利用数据同步来保持所有数据集的准确性。

通过在多个应用程序中实施单一安全框架，您可以在数据资产保持一致时更好地保护它们。从长远来看，您将节省时间和资源。